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title: Threading
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description: Paralléliser les opérations
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published: true
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date: 2022-10-11T09:33:35.085Z
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tags:
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editor: markdown
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dateCreated: 2022-10-11T09:10:42.435Z
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# Threading
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## Exécuter plusiuers fonctions en même temps
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Certaines fonctions d'un programme peuvent prendre du temps à s'exécuter. Cependant, vous ne souhaitez pas forcément que tout le programme s'arrête pour cette fonction. Pour une interface graphique par exemple ! Si une action requiert un certain temps, vous ne souhaiterez certainement pas planter toute l'interface. C'est là que le multi-threading intervient.
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Prenons l'exemple suivant :
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```python
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def wait(duration):
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time.sleep(duration)
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print("j'ai attendu")
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def hello():
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print("Hello")
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wait(5)
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hello()
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>>>j'ai attendu
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>>>Hello
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```
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Dans ce cas, on doit attendre que la fonction "wait" ait terminé son exécution pour passer à la suite. On va donc créer des threads :
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```python
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import threading
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import time
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def wait(duration):
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time.sleep(duration)
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print("j'ai attendu")
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def hello():
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print("Hello")
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wait = threading.Thread(target=wait, args=(2,))
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hello = threading.Thread(target=hello)
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wait.start()
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hello.start()
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>>>Hello
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>>>j'ai attendu
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```
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Ici, on voit que la fonction "hello" n'a pas attendu la fin de "wait" pour se lancer.
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Pour créer le thread, on appelle la fonction *Thread* de la library *threading* (en l'affectant à une variable) avec les arguments suivants :
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- target : le nom de la fonction à exécuter
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- args (optionnel) : si la fonction a besoin d'arguments, on les donne ici
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Ensuite, on lance le thread avec la fonciton *start*
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> **Attention :** J'attire votre attention sur la virgule après le *2* dans les args. En effet, un tuple est attendu. Si vous n'avez qu'un seul argument à donner, il faut donc mettre une virgule pour indiquer qu'il s'agit d'un tuple.
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{.is-warning} |